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admin 娱乐早知道 2019-07-19 287 0
原标题:数据流入高速路,物流交通有了新玩法

“交通运输最大的特色便是移动的随机性和地域散布的广泛性,而新一代信息技能很好地符合了这种特色,尤其是移动互联网、大数据、云核算等技能的蓬勃开展,推动着交通运输与信息化的深度交融。”近来,在第19届COTA世界交通科技年会(CICTP 2019)政府论坛上,交通运输部总工程师周伟如是说。

货车司机怎样才能不放空车在路上跑?人工智能系统怎么预判路途拥堵并给出操控战略?在大数据如石油的新年代,跟着数据与算法的加持,传统的物流交通工业也冒出了一些新问题,一起有了许多新玩法。

数据加算法预判拥堵状况

上午9:45,一辆车牌为“苏E12345”的小轿车驶入苏嘉杭高速姑苏城区站,人工智能算法实时根据大数据对该车行进途径进行猜测,经过剖析以为该车将从盛泽驶离,行进时刻约为30分钟。

而一旦路途车流量添加,系统就会主动判别拥堵路段车辆首要来自哪里,并猜测这辆小轿车未来行进路段的拥堵状况,随即生成主动操控战略,发布拥堵状况、行程时刻、绕行计划等信息,经过车道信号操控设备,让这辆车从最近的互通驶离绕行。

“曩昔,国内外在拥堵主动防备方面的研讨均归于事中操控,短少对根据前史及相关数据进行二次开发的超前猜测研讨。”苏交科集团副总裁、才智城市研讨院院长王东平说。而现在经过对2004年到现在的前史数据及相关数据进行二次开发,可以运用大数据主动干涉路途拥堵,开发的智能系统更是包含了信息收集、存储、传输、大数据剖析与猜测、交通操控战略智能化主动生成、终端操控等多个环节。

以苏嘉杭高速公路为例,这条高速路全长只要一百公里,但由于途经长三角经济最兴旺的中心区域,导致拥堵事情时有发生。系统剖析发现,这条高速路设有11个高速互通,互通之间的交通量,占该线路总交通量的46%以上。相较于现在高速公路拥堵办理中依托交警经历暂时关停互通的办理形式,这套依托大数据和算法的处理计划,完结了办理形式从经历决议计划向数据决议计划的晋级改变。

“传统数据剖析大多在excel表格中完结,可是视频、气候、路途状况等非结构化和半结构化数据,用excel表格都是干不了的。”面临品种繁复的数据源,王东平也指出了现在数据剖析办法存在的局限性。

他以为,有必要从办法论、技能、安排、使用4个方面进行数据驱动立异。“本来的数据都没有一致的界说,到底有哪些维度,所以数据管理作业就显得非常重要。”王东平说,面临不断添加的各类交通数据,需求构建一个全新的大数据渠道,为大数据使用供应数据处理剖析功用。

降本增效 赋能公路货运

除了用大数据剖析路途拥堵状况,人工智能在优化公路货运方面也开端发挥作用。

当时,我国已成为了一个当之无愧的“车轮上的国家”,具有全球最大的物流商场,全国物流80%的货运量、50%的运输本钱都来自公路运输,公路物流费用达1.2万亿美元,为美国商场的近两倍。

与巨大的公路物流商场相对应的是,我国高度碎片化的公路运输系统。我国有3000万货运轿车司机,承载着我国货运物流总量75%的运输量。可是,公路货运多、小、散、乱、弱局势长期存在,货品信息不对称、运价系统不透明,严峻限制了公路货运开展。

怎么改进公路货运多、小、散、乱、弱的局势?在满帮集团公共与职业政策研讨专家孔庆峰看来,大数据、人工智能等数字化手法,现已开端赋能公路货运,原有买卖形式、业务流程得到优化,有用处理了功率和本钱问题。

2017年12月,归纳交通大数据使用技能国家工程实验室贵阳研制中心正式树立,经过大数据、人工智能等技能,研制的智能运力调度和买卖系统,使货车的空驶率下降了15%—20%,司机收入添加30%,配货时长从原有的2.27天缩短至0.38天。在树立典礼上,美国西北大学终身教授聂宇以为,未来线上货运渠道的开展可以分为三步:一是经过对前史数据的发掘完结对运量运价的中短期猜测;二是经过为车主量身定制运货线路及报价战略逐渐整合供应侧资源,打造灵活多样的渠道可控车队;三是开发一站式第三方整车物流产品。

“技能层面要处理猜测、匹配、定价、调度四大中心技能问题。谁首先处理了这些问题,谁就将成为MaaS(无缝出行服务)年代物流领军企业。”聂宇说。

跟着人工智能的盛行,近年来智能货车技能也正在加快推动。2018年5月,智加科技研制的一辆主动驾驭40吨重型货车现已完结了首个全球仓对仓L4级货车无人驾驭路测。经过人工智能和深度学习技能,以及车上装备的激光雷达,在高速场景下,无人重卡可以在300米外准确辨认障碍物,还能以25m/s的反应速度来操控车辆采纳紧迫泊车或许绕行避障等办法,在驾驭速度达80km/h的状况下仍然能完结安全主动驾驭。现在,一汽解放、英伟达、智加科技等就主动驾驭项目达成了深度战略协作,接下来将树立规划无人重货车队,并于2021年上路。

(责编:赵爽、庄红韬)
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